虽然才刚刚八月，但是已经有很多商家开始做换季准备工作啦，不少女装店铺已经开始做上新工作了。下面一起来和店小鱼看看淘宝秋季上新的时间节点、换季款式、新品预热三部分的工作吧

一、时间节点

换季的时间节点选择的正确与否，直接关系到我们换季的成功或失败。

原因在于，如果换季节点选择的过早，虽然这样我们会有充分的时间进行款式的设计与筛选，做好款式基础，但这一阶段市场流量都还没有起来，即使我们款式上新，也没有消费者在搜索，平白造成新品权重的浪费。

而换季节点选择的太迟，那市场上的流量大部分都已经被同行所抢占，我们再来入局，很难抢占过同行，导致店铺数据提升缓慢甚至没有提升，除非花费更多的资金去争抢流量，导致资金无端的浪费。

说了这么多，我们要怎么样去确定换季节点呢？最好的方式就是通过市场大盘来确定，如果没有订购专业版市场洞察的商家，我们可以通过在基础版市场洞察-搜索分析中搜索一下带有季节属性字眼的类目关键词，观察该关键词在过去一年中的季节流量变化，从而根据这一变化阶段来确定换季时间。

如上图中就是“秋款连衣裙”这个关键词在去年的流量表现。可以看到在去年，这一关键词从7月份开始流量就呈现了一个爆发的趋势，在9月、10月处于爆发期，那根据这一节点来看，我们秋款上新最好的时间就是在7/8月份。

这一操作不仅仅限于女装款式，其他的换季类目都能同步适用。

 

二、换季款式

对于女性来说，服装款式是否能吸引她，是她是否会购买的主要因素，所以如何打造一个有潜力的款式，自然是换季商家在换季战场中获取好成绩的利器。   这里建议大家，在上新今年款式的时候，可以参考一下同行、同类型、同风格店铺中去年卖的好的款式，将其借鉴并打造成属于我们的爆款。

通常来说，在去年卖的好的款式，在今年也同样能够获取不错的成绩，不过想要实现这种操作，主要有两个注意点：

1、同类型同风格的店铺

我们要借鉴款式的店铺，必须是要与我们店铺同类型，同风格的店铺，只有这样，我们店铺与同行店铺之间的受众人群才是相仿的，在相仿的受众人群下，我们才能通过潜力款式获取优秀的数据。

2、及时收集同行爆款

想要借鉴同行爆款，肯定是需要我们在每一年都收集好同行优秀的款式，否则等到真正需要上新的时候，再去找潜力款式，一来时隔一年很难找到，二来时间太久我们也无法确定同行拥有优秀数据的款式链接，是否有被同行修改过主图、详情页，导致与原先爆款款式不符。

另外，我们还需要通过多款款式来共同操作，不要只简单设计几个款式就期待在这几个款式中能够出现潜力爆款，款式要多，有潜力爆款的概率才能更大。

 

三、新品预热

新品预热一方面可以为我们店铺秋款上新造势，另一方面，也可以根据消费者们对于新品的反响来判断款式的潜力。

但新品预热怎么去操作呢？其实做好新品预热的方式有很多，比如微淘（订阅）、微博、鱼塘、公众号、短信等方式，通过这些方式来告知我们的老客户，消费者们，我们已经开始做了秋款上新，号召大家感兴趣的来下单，这就是新品造势。

那想要实现好新品造势，最主要的地方在于，我们的店铺是否有足够的粉丝。对于换季类目，尤其是女装类目来说，是很吃粉丝效应的。只要你的店铺有足够的粉丝数量，那我们无论是在换季，还是在大促、上新等等阶段，都能享受到粉丝的红利。

所以只要是做换季类目的商家，建议大家可以去好好经营我们的粉丝。但经营粉丝不单单只是说发布一些上新资讯即可，发布的内容最好还是要从粉丝出发，以真正能为粉丝提供帮助的角度发布信息，比如穿搭指南、衣物护理等等信息皆可。

只有积累的足够的粉丝基础，才可以实现更好的新品预热效果以及实现完美换季。

 

一般来说，只要我们在换季的时候能够做好上面这三点，我们就能够实现不错的换季效果。今天关于换季类目换季的内容就分享到这里啦~在开店的过程中遇到问题，都可以来店小鱼官网搜索查找干货内容，或者点击页面最上方的卖家问答，解开疑惑哦~想要了解更多电商干货、电商运营工具，记得关注搜索店小鱼。 作者：店小鱼电商卖家助手 https://www.bilibili.com/read/cv12728660/ 出处：bilibili

全站推广冷启动（1-7天）

第一步：做好基础评价，新品参考建议价或者低于建议价出价，设好日限额，观察数据变化，或者可以考虑从多多场景和多多搜索开始投，达到二阶段转到全站。

第二步：调价，根据数据表现情况，前2天如果商品曝光过少，之后每天最多调整俩次，切记，间隔最好在五个小时以上，每次可按原ROI的10%（<10%）进行投产降低。

第三步：通过货损方式（设券/限时限量降价）和营销活动（好评返现）快速达成七天20个订单，后期再考虑回优惠力度（不建议人为影响订单数据，指的是补单）。

全站推广中期（8-15天）

1、转化：若未进入第二阶段，则需复盘商品性价比（含优惠和活动），销量，评价，客服（这个很重要，重视客服），详情页等内功优化。

2、调价：若进入第二阶段，根据数据表现情况针对“成交”出价+或者-10%幅度调整，如果目标投产高于系统限制值，那么就用卡投产的方式。

全站推广后期（大于15天）

1、根据产品有利润的情况去合理选择营销活动，想要量还是得开车+活动，比如：限时秒杀，百亿补贴，领券中心，平台大促。

2、商品如果有按第一步布局营销活动，在活动开始前优化投产或者日限额（刷），丰富人群标签。

出价技巧：建议前期系统建议出价为准，不建议过高导致开不出去浪费数据积累期时间，有订单后数据会逐渐稳定在慢慢上调，日限额递增，幅度最好不得低于50。

ROI = GMV（即“曝光*CTR*CVR*客单价”）/广告花费

导读

探讨了扫地机器人价格上涨的原因以及洗地机的崛起对扫地机器人市场的影响。虽然价格上涨并未带来产品质量和用户体验的提升，但在激烈的市场竞争中，产品的实力和质量才是立足之本。未来，清洁电器行业需要更多的“良心”和少一些“投机取巧”，以满足用户需求和提升产品质量。

扫地机器人价格上涨引发猜想

从2019年开始，扫地机器人的价格逐年上涨。而且不是一两百块钱的小涨幅，而是四五百，甚至七八百的大涨幅。比如2019年，一款不错的扫地机器人价格大概是1479元左右，而到了2022年，同样一款产品的价格已经涨到了3210元。这样三年时间，价格涨幅高达1700元，这个涨幅也是相当夸张了。

扫地机器人价格一路上涨，这背后到底是什么原因呢？是产品成本上升了？还是品质提升了？抑或是市场需求变化了？其实都不是。扫地机器人作为一种清洁电器，其产品本身并没有什么变化，也没有什么创新技术加持。而且这些年来，扫地机器人市场的竞争也是相当激烈的，各大品牌为了抢占市场份额，可谓是拼了。所以价格上涨并不是因为产品成本上升，也不是因为品质提升，更不是因为市场需求变化。而是因为某些厂家为了维持自己的高额利润，而采取的一种“投石问路”的策略。

但问题是，价格上涨并不一定能带来利润的增加。如果价格上涨过快、过高，那么就会引发用户的抵触情绪，从而导致销量下滑。而销量下滑带来的是市场份额的流失和品牌形象的打击。所以适度竞争是可以激发市场活力的，但恶性竞争却会伤害整个行业。

洗地机的崛起与扫地机器人的未来

其实不止是扫地机器人，近些年洗地机的销量也是节节攀升。相比之下，扫地机器人的“昔日王者”风范已不复存在。洗地机的崛起，或许也是市场对于清洁产品更高效、更全面的清洁需求的一种反映。而扫地机器人之所以会“落魄”至此，恐怕也是因为其产品定位和技术实力没能跟上时代的步伐。

作为一种清洁电器，扫地机器人的诞生曾经给人们的生活带来了极大的便利。但随着时间的推移，用户对于产品的要求也在不断提升。单一的扫地功能已经不能满足用户的需求，他们更希望能够一次性完成家庭清洁的所有工作。所以对于扫地机器人来说，要想在市场上立于不败之地，就必须不断加强自身的产品力和技术创新。

但目前看来，国内扫地机器人市场的“春天”还远未到来。根据相关数据显示，2021年上半年国内扫地机器人市场销量为118.4万台，同比增长4.1%；而这个数据虽然在表面上看起来很漂亮，但实际上却远不及2017年那个水平（2017年上半年扫地机器人市场销量为126.3万台，同比增长24.2%）。可见，就算是扫地机器人这样一种“明星产品”，想要在市场上保持领先优势也绝非易事。

用户体验与产品未来发展

其实想要赢得用户的青睐，并不是什么难事。只要把好产品关、好质量关、好服务关都把好了，自然而然就会有口碑和市场。但问题是，在如今这个“唯利是图”的社会里，有多少企业愿意把好产品关、好质量关、好服务关都把好呢？恐怕寥寥无几。

扫地机器人价格上涨，但其清洁效果和用户体验并没有得到相应提升。无论是哪个品牌、哪个价位的扫地机器人，其产品页面上都会“满嘴跑火热”的宣传词句，但真正到了用户评价那一栏，却是“狗血满天飞”。有的用户吐槽说，“根本就不会扫，就是在家里乱转悠”；有的用户吐槽说，“边角料和头发都扫不干净”；还有的用户吐槽说，“一次性清扫都做不到”。

可以看出，无论是哪个品牌和价格段的扫地机器人，其产品清洁效果都无法令用户满意。而作为一种清洁电器产品来说，其最基本的功能就是要把好清洁这一关。如果连这个都做不到，那么其他花里胡哨的功能和技术又有什么用呢？

当然了，并非所有扫地机器人产品都如此，“烂大街”的差评只能说明这些产品在研发和生产过程中并没有把好质量关。但问题是，在如今价格战愈演愈烈的局面下，“良心产品”还能走多远呢？消费者愿意买单吗？

扫地机器人市场“卖不动”，除了价格上涨、清洁效果差之外，还有很多原因值得我们深思。比如产品维护困难、洗地机的崛起等等。但不管怎么样，在未来的发展道路上，清洁电器行业都需要多一些“良心”，少一些“投机取巧”。毕竟用户需求和产品质量才是决定产品命运的关键因素。

扫地机器人价格逐年上涨并非孤例，在激烈的市场竞争中，如何保持利润和吸引消费者购买之间找到平衡点至关重要。随着用户需求和技术进步，产品必须不断改进和创新才能在市场上立稳脚跟。

在竞争激烈的市场中脱颖而出，还是要靠产品本身的实力和质量。希望在未来的发展中，清洁电器行业能够更加关注用户需求和产品质量，为消费者提供真正优质的产品和服务。

结语

在当下市场竞争激烈的情况下，唯有产品质量和用户体验才是企业立足之本。希望清洁电器行业能够关注用户需求，提升产品质量，为消费者提供更优质的产品和服务。只有如此，才能在市场中脱颖而出，赢得消费者的信赖和支持。

南都讯记者陈秋圆 发自北京 今天（7月15日），国家统计局官网发布上半年经济数据，国民经济运行总体平稳，稳中有进。初步核算，上半年国内生产总值616836亿元，按不变价格计算，同比增长5.0%。分产业看，第一产业增加值30660亿元，同比增长3.5%；第二产业增加值236530亿元，增长5.8%；第三产业增加值349646亿元，增长4.6%。分季度看，一季度国内生产总值同比增长5.3%，二季度增长4.7%。从环比看，二季度国内生产总值增长0.7%。

7月3日，一艘集装箱货轮停靠在天津港“智慧零碳”码头（无人机照片）。 今年上半年，天津港集团累计完成货物吞吐量2.48亿吨，同比增长3.1%；集装箱吞吐量1188万标箱，同比增长4.6%，货物及集装箱吞吐量持续稳步增长，为京津冀地区经济发展注入动力。 新华社记者 赵子硕 摄

主要经济指标方面，国家统计局称，一是，夏粮再获丰收，畜牧业总体平稳；

二是，工业生产较快增长，装备制造业支撑作用明显。其中，上半年，全国规模以上工业增加值同比增长6.0%。

三是，服务业继续恢复，现代服务业发展良好。其中，上半年，服务业增加值同比增长4.6%。

四是，市场销售保持增长，服务消费增势较好。其中，上半年，社会消费品零售总额235969亿元，同比增长3.7%。

五是，固定资产投资规模扩大，高技术产业投资增长较快。其中，上半年，全国固定资产投资（不含农户）245391亿元，同比增长3.9%；扣除房地产开发投资，全国固定资产投资增长8.5%。分领域看，基础设施投资增长5.4%，制造业投资增长9.5%，房地产开发投资下降10.1%。全国新建商品房销售面积47916万平方米，同比下降19.0%；新建商品房销售额47133亿元，下降25.0%。

六是，货物进出口较快增长，贸易结构持续优化。其中，上半年，货物进出口总额211688亿元，同比增长6.1%。

七是，居民消费价格温和回升，工业生产者价格降幅收窄。其中，上半年，全国居民消费价格（CPI）同比上涨0.1%。上半年，全国工业生产者出厂价格同比下降2.1%。

八是，就业形势总体稳定，城镇调查失业率下降。其中，上半年，全国城镇调查失业率平均值为5.1%。

九、居民收入继续增长，农村居民收入增长快于城镇居民。其中，上半年，全国居民人均可支配收入20733元，同比名义增长5.4%，扣除价格因素实际增长5.3%。

看看“萝卜快跑”背后的资本，就知道它投放市场绝对不简单！

这两天,"萝卜快跑"这辆无人驾驶网约车火得一塌糊涂。10公里3块9毛钱的低价,让多少上班族心动不已。甚至有人直呼:我也要去"当韭菜"!不少的哥的姐都慌了,生怕这"萝卜"一跑,把自己饭碗都给跑没了。但是,咱们真的要被表面的低价噱头迷了眼吗?这"萝卜"跑得是否安全?背后又有什么门道?今天就让我们一探究竟。

一提到"萝卜快跑",最让人眼馋的恐怕就是那便宜的离谱的价格了。3块9毛钱坐10公里,这饶是在出租车打车软件满街跑的今天,都算得上是白菜价。那些成天抱怨打车贵,油价涨工资不涨的上班族们,自然乐得不亦乐乎。终于有个东西能让他们从996的压力中解脱一下了。有网友甚至怒喊一声:以后再也不用买车了!就冲着这价格,"萝卜快跑"值得拥有啊。

可是各位小伙伴,咱先别激动。且不说打车价格有"涨有跌",一分钱一分货。这么便宜的无人驾驶出租车,真能让你安心坐吗?事实证明,在"萝卜快跑"的试运行期间,大大小小的事故可没少发生。因为前面一个塑料袋就罢工,上班高峰期突然当街趴窝,把周围堵得水泄不通,这些糗事一桩接一桩。更可气的是,交警去了也没辙,人家车上又没司机,喊破喉咙都是白搭。这要是在闹市区路口发生车祸,后果不堪设想。所以说啊,安全才是第一要务,这"萝卜"跑得再欢,你敢坐吗?

再说了,这价格便宜到离谱的"萝卜快跑",背后真没有阴谋吗?有人就发现,这萝卜可不简单,股东名单里头除了李彦宏,剩下的9个竟然清一色全是外国犹太资本。各位想想,犹太资本家向来是精明善算的主,能无缘无故给咱老百姓赏这么大面子?怎么说也得有点图谋吧。指不定人家就是想用资本的力量"跑"垮竞争对手,到时候价格说涨就涨,最后被宰的还得是韭菜。这可不是危言耸听,多少新兴行业不就这么玩的嘛。

还有啊,这"萝卜快跑"选在当下投放可真是时机敏锐。现在不是在严查电动车嘛,新国标电动车又不能载人。有不少上班族肯定正愁着没车代步呢。这时候"萝卜快跑"横空出世,价格还这么诱人,岂不正中下怀?再加上这萝卜背后还有资本撑腰,万一哪天也学滴滴那样上市了,保不准能赚个盆满钵满。别的不说,就冲这计算好的时机,也得让人多想。

说到底,这"萝卜快跑"看着挺美,但说不定是个让人上当的陷阱。便宜没好货,天上不会掉馅饼。目前来看,它的安全性、可靠性都还是个未知数。那么最后小编想问:在"萝卜快跑"真正成熟之前,你会冒险尝鲜吗?对此你怎么看?

人民网北京 6 月 12 日电 (记者周静圆)在福建泉州感受簪花之美韵，于河南开封徜徉非遗集市间，至广东佛山叠滘水乡观一场激情“赛龙舟”……刚刚过去的端午假日，“新中式”旅游强势“破圈”，“国潮热”为假日经济再度注入蓬勃活力。 出行意愿强烈，走亲访友与外出游玩的需求相互叠加，车流人流迎来高峰期。据交通运输部数据显示，2024 年 6 月 8 日至 10 日（端午节假期期间），全社会跨区域人员流动量达 63761.6 万人次，日均为 21253.9 万人次。 端午节期间，各地纷纷举行丰富多彩的民俗文化活动，塑造“新中式”消费热点。湖北宜昌呈上一场“国潮端午”盛宴，在端午游园活动中，开展汉服巡游、龙舟体验、夜游等丰富项目；福建采茶文化、云南非遗扎染、苏州传统戏曲等民俗体验项目热度持续攀高……“国潮风”于传统佳节中璀璨闪耀。 粽子，无疑是端午节当仁不让的“主角”。节日当日，山东省日照市东夷小镇将包粽子作为游客沉浸式游览街区的关键一环。散发着清新气息的槲树叶、香甜的糯米、饱满的红枣、细长的丝线……在游客的巧手下，树叶包裹住米，丝线系成结，一个三角粽便完美呈现。 “粽叶香、裹五粮，剥个粽子蘸点糖。”在新疆维吾尔自治区喀什地区喀什市的街头巷尾，蘸着酸奶吃粽子备受游客青睐。精致的搪瓷盘上摆放着刚出锅的粽子，再浇上一勺酸奶，二者在口中产生“甜蜜反应”。顺应游客喜好，当地还推出了树莓、无花果等多种口味的粽子。 新疆维吾尔自治区文化和旅游厅旅游推广与对外交流处相关负责人指出，全疆各地围绕端午节开展了各式各样的“国潮端午”活动，传承并挖掘传统文化，并与旅游业深度融合，满足游客多样化的文旅消费需求。 此外，戴五彩绳、挂艾草等“应时节目”也为端午节增添了更多仪式感，这些富有节日特色的文创产品在市场上颇为畅销。据了解，今年在市场上还兴起了艾草花束，不少花店商家将艾草搭配菖蒲叶，再加上香囊、玩偶等装饰，让艾草华丽转身为新花束，也深受年轻人喜爱。 从汉服到“新中式”服装，从文博场馆到古镇，具有中国风元素的旅游产品和目的地频繁“出圈”，年轻人对“国潮”的认同，正逐步成为引领社会审美的“风向标”。《2024 年中国国潮经济发展状况及消费行为调查报告》显示，2023 年，中国国潮经济市场规模达到 20517.4 亿元，同比增长 9.44%。 对此，清华大学新闻与传播学院教授胡钰在接受媒体访问时表示，“国潮”将中国文化符号、中华美学精神、传统技艺、制造业与文化产业等紧密结合，其流行是爱国情感和文化归属感的体现。 深厚的文化底蕴不断被发掘，满足了多样化的旅游体验，“国潮”新时尚也持续融入百姓的美好生活，展现出炽热的消费热情和强烈的文化自信。

【写在前面】到现在还有很多同学理解不了向量 ，向量召回是一种算法，解决的是召回流量不精准的问题。

向量既有方向又有大小的量，成交方向是核心然后才是大小，方向就是成交词根锁定的曝光量 展现范围，大小就是聚类后的垂直聚焦度及体量。

为什么很多同学理解不了其本质就是这部分同学还是没有从坑产思维里面走出来，看文章感觉懂了，脑子习惯性的用坑产思维去解释，又迷惑了，所以一直强调如果你现在迷茫没有思路多半是因为“思维方式”固化。

一直强调召回机制背后没有排名是匹配度，现在搜索的核心就两步：一是分类、二是排序。

通过标签锁定展现范围搜索空间某种意义上说就是分类就是让这部分人群看到；排序召回机制下的概念就是匹配度只有你符合了你前端优化的人群标签匹配度才能被召回才能被符合的人群看到。

搜索排序是匹配度的问题，已经不是空间位置排序的问题，如果用坑产思维解释肯定锁定展现范围后就是根据坑产值和UV价值排序了，因为你召回也不是召回一个产品啊肯定也排序。

那么召回的排序是匹配度精准度的概念，算法核心看的是你优化曝光空间、搜索空间后这类人群的曝光正负点击反馈是根据PV（千展）的价值来匹配曝光的，是持续精准匹配召回的概念，是源源不断召回相似人群的概念，是匹配度召回概率的概念这才是向量召回下“排序”的理解。

 

正文

标签锁定的是曝光展现范围影响的是点击率，向量背后是成交方向解决的系统识别的购物意图的匹配度解决的是转化率。

计算机思维本质的问题就是分解问题把问题拆分通过算法来解决，分解的本质就是分类通过分类和算法提高找到精准目标的精准度和速度。

分类背后的本质就是标签，标签是计算机符号，标签的概念是：你一段时间购买了某一类产品或者表明对某类产品有购物意图系统给你贴上的符号。

人群的概念是：一段时间内对某类东西有需求，而在关注和搜索也就是有购物意图的人。

标签和人群是不同的概念，标签就是一种计算机符合，系统通过标签还原消费者购物意图的过程，人群是具有相同相似购物意图的人组成的而且购物意图是有时效性的。

这两个概念的混谣就淘汰了95%的人，只要理解不了向量的85%也理解不了什么人群，是什么是标签。

这部分同学脑子里就只有一个概念人群标签，所谓的人群标签就是性别、年龄、消费层次、职业等这部分只是标签的一部分因素叫基础属性人群标签，是个自然人就有但是如果没有相同相似的购物意图，那么他就不是你的目标客户群体就对你没有任何意义和你半毛钱关系都没有，说的再直白一点就是没有购物意图就是没有需求的一部分人，你去“圈”他给她曝光又有何意义？

只有给精准的人群曝光展现才有意义，这里面的精准并不是基础属性标签的匹配，而是成交购物意图的匹配。

向量召回召回的是相似相同的购物意图。

识别消费者有么有相同相似的购物意图又是一个计算机复杂的过程，这个过程是多模态多目标的识别而非就去补个关键词或者补个词根刷个坑产能解决的问题，而是系统通过周期和给你优化锁定的展现曝光范围内的人群的曝光点击正负样本来确定的。

是一个多模态多目标识别的过程，所以很难干预这是从算法角度解释向量召回问题。

用大白话讲向量就是计算机语言，你这个产品匹配什么人群需求给什么人群展现，系统是通过“向量”召回算法来解决这个问题的。

向量背后是计算机分析行为数据的能力是大数据分析精准度的问题。

而不是人为干预就可以解决的问题，反而这点越是干预系统识别的过程就会受影响越是不精准。

因为上述一直强调“向量”解决的是转化率问题，召回的是具有相同相似的购物意图的人，如果你干预太多系统就把“人为操作”行为数据背后的人群召回，但是这部分人没有真实的购物意图和需求就很难支持持续性的给精准曝光。

只有具有精准需求购物意图的人群给你曝光就有正反馈，通过持续不断的召回就会形成“样本”具有了样本模型以后“向量”精准度就会更高也就是召回流量的精准度越高，召回即成交的概率就会更高这才是解决流量精准度的本质。

流量精准度背后是一个匹配度问题而非排名问题。

样本的本质是成交人群标签画像的数据体量。

所谓的权重就是影响购物意图精准度的标签、词根甚至是主图影响“成交”的因素聚类放大。

咱们做关键词坑产的本意是关键词背后的购物意图的人需求精准，所以想通过关键词坑产让这个词靠前，在坑产时代这是没有问题的。

现在是机器实时学习的大模型时代系统是根据多模态多目标的算法能力识别行为数据别后反馈的真实购物意图，不再是像以前通过关键词相关性匹配度来解决精准度的问题了。

在计算机语言体系里关键词也是一种符号，关键词精准不精准不在于“关键词本身”而是关键词背后的人群的曝光点击正负反馈样本。

所以现在盯着关键词坑产去搞是没有任何意义的。

搜索关键词确实是表面购物需求的最精准的方式之一，前提是真正有需求去搜索，而不是模仿去搜索。这一点会影响人群精准度的根本问题。

模仿出来的关键词背后的人群画像召回的概念是只召回标签相似度，也就是关键词相关性召回的概念，到底这部分人精准度高不高就要看曝光后的点击真实正负反馈。

这里可能有同学就有疑问了，刷单找的人就是真正符合成交人群标签画像的，为什么有的效果特别好，有的就特别差；这点就看有没有补对了也就是补的词根对不对，成交方向对不对。

为什么自店鱼塘特别是老客补单效果好，原因就是符合真实的店铺标签成交人群画像且是店铺老客就说明匹配需求只是需求的时效性没办法解决，所以老客补单的效果核心就在于“购物意图的时效性”上。

刚有提到计算机思维的本质是分解拆分解决分类问题，那么只需要系统判断识别精准购物意图的因素找出来不就行了。

从计算机语言的逻辑中任何语言都是万个零中的一个一，计算机的理解都是分类以后看曝光点击正负反馈来识别和定义。

所以咱们各位运营谈优化真正的优化层面是PV（曝光展现）而非UV访客层面。

UV访客价值是结果性指标，可是前端曝光都有问题，召回的最小因子是“PV千次”你能补的过来或者能正好补对吗？

所以刷单解决不了本质问题。

 

PV展现曝光层面的优化就是系统通过标签进行标签组合优化曝光空间的过程。

那么首先第一个问题就要搞明白什么是标签？

标签的分类等一些问题。

因为标签组合是人与货的交互的复杂过程系统都是通过“数据行为”识别出来的分类。

标签就是分类的过程，分类的过程就是优化的过程，就可以图书馆一样，你要找到一本书，是否首先就要知道这部分是什么大类，属于经济、文学、读物、还是人文等等对应就是叶子类目标签，类目就是最大的人群需求这部分现在能不能理解了，类目下的人群才是你的目标客户群体因为趴在这个里面下的人群具有相同相似的购物意图所以你看很多人优化从类目行为人群入手这个思路是没有问题的，但是这样做不一定有好的结果，为什么就是在于标签的延后性和滞后性过去式的标签就会影响购物意图的时效性。、

所以理论归理论实践中真理的东西也可能不好用，人群精准度的问题最难的不在于标签匹配度而是在于真实购物意图的时效性上。

标签分类有很多种比如用户标签、商品标签、个性化标签和轨迹标签等等没一个标签对识别和判断或者说分类有着不同的作用，也就是说有的是意向标签、有的是转化标签，有了这种逻辑才有了标签权重或者说人群标签权重的概念。

优化的意义所在也在于，就是找到成交方向上影响的标签去把权重聚类放大这是做好“样本大模型”的第一步。

这个优化过程是一个体系生态过程要通过 关键词 、标签、人群、主图、客单价等一个生态体系去做而非去优化一个点，具体怎么去做在《召回算法下优化搜索的本质，如何纠正不精准人群》一文中给了详细阐述这里就不在赘述。

标签理论影响点击率、向量理论影响转化率，标签优化运营的作用还是很大的，向量的优化就要懂得“顺势而为”要尊重系统，只有懂得尊重系统顺势而为才能真正解决人群精准度的问题。

【写在前面】太多同学迷恋玩法，迷恋标准流程，一步步怎么做。殊不知解决好淘系流量问题，一定是先分阶段目标目的，再选推广工具。

不管是人找货还是货找人中间的桥梁是如何给人（用户）精准打标。

人找货是以“货”为中心直接满足用户的某一明确需求，通过精准提炼商品卖点把货找货展现到消费者面前，货品运营通过产品卖点的呈现去促成精准成交。

货找人是以“人”为中心在用户人群画像的基础上挖掘用户需求，然后通过把用户可能喜欢的产品，以可能喜欢的方式推荐到用户面前，从而引导吸引用户购买。

货找人的核心在人群运营在于挖掘消费者的潜在需求。

人找货，货找人；背后本质解决的都是给什么样的“人”精准展现，具有什么样的购物意图或者对产品具有什么卖点需求的人看到“产品”桥梁就是“用户标签”消费者标签。

正文

如何“精准打标”。

上一篇文章从“产品、关键词、主图、人群、客单价”五个方面讲了如何“纠正”店铺人群。

今天咱们就细聊一下纠正前提第一步“精准打标”，

打标的方式有很多种，这里结合店铺阶段给于三种方式给大家参考。

流量的获取方式大的场景分为搜索场景和推荐场景。

当拿到一款产品首要考虑的是做什么类型的流量，这样就确定了是通过搜索场景打标、还是推荐场景打标。

搜索场景打标：核心在于关键词推广，多个精准的核心关键词就是多个精准的流量入口，通过“关键词”的筛选和布局就可以解决“精准打标”的问题。

关键词背后就是购物意图，产品卖点背后就是消费者的购物需求，两者匹配就是最精准的人群需求，货与人的交互就会形成标签，其核心底层逻辑就是：“关键词+基础属性人群”标签组合模式。

举例说明：

标题里有高腰显瘦直筒牛仔裤，在关键词布局阶段的逻辑就是选高腰、显瘦、直筒为词根的关键词去投放。

也就是以高腰牛仔裤一个词系、显瘦牛仔裤一个词系、直筒牛仔裤一个词系去投放就可以通过推广数据给产品打上“高腰、显瘦、直筒”的标签。

实战中由于高腰、显瘦、直筒背后的人群搜索量和在线商品数是不一样的就有了竞争环境的区分，所以首先做高腰还是直筒就要看三者之间的竞争态势这就叫“竞争态势分析”。

也就是经常给大家讲的聚类、聚焦、垂直等背后的做法逻辑，先做一个人群的生意，一个关键词背后就是一个千万的市场生意说的都是一个道理。

为什么大家都喜欢用关键词推广标准计划+基础属性人群的方式来测款来打标就这这个原因，精准是精准其核心难点在于“竞争环境”标准计划下很难放量，很难快速的“成交”

也就很难快速的给产品打标。

这就是典型的理论上可行、实践中确很难实现，除非大预算大点击量，所以现在标准计划是很难给产品打标的因为基础量的需求就很难达到。

解决这个问题要么加长“周期”要么提高“预算”，这个就看各位的选择。

推荐场景打标：推荐场景下打标考量的是产品的复购情况，一般分两种：

一种复购强的产品或者成熟阶段的店铺，这类店铺的产品打标底层逻辑是“老客打标”、通过店铺定向人群喜欢我的店铺、收藏加购人群、领取优惠卷、已购买人群等店铺老客行为进行打标。

一种是复购弱的产品这种产品打标的核心底层逻辑是“类目行为人群”打标主要就是通过类目行为人群标签+时间周期的方式去打标，这种产品特别要分析出转化周期搭建信息流闭环进行信息流投放。

这是最常用的两大类场景打标。

第三种方式是通用方式就是“兴趣关键词人群”打标。

通过精准人群推广自定义关键词兴趣点以及宝贝高转化词包等逻辑。

打标的底层思维在于拆分式递增。

把标题拆分成词根通过词根布局进行标签布局需要让更多的人看到我们的产品就要给产品打上更多的标签。

其核心逻辑分为几个阶段：

还是拿高腰显瘦直筒牛仔裤举例

第一个阶段以及就是通过搜索场景或者推荐场景聚焦垂直的去付费推广强化高腰、显瘦、直筒精准标签，有了这类标签以后就是不断的去“强化”。

第二个阶段,就是丰富标签在第一个阶段累计的词根标签权重下看系统拆分裂变出更多词根，根据词根组合关键词标签比如裂变出矮个子、复古色等词根就同样去强化这类标签，当产品打上更多的人群需求标签后就会爆发更多的推荐式流量，想去继续放大就按照“相似宝贝、形式店铺”的扩展思维去放大这就是兴趣点人群打标的思路。

人群背后是需求，产品背后是卖点，卖点匹配需求就是匹配度就是排名、就是人群标签精准度。